写在前面:这篇文章是在公众号:程序员小灰中发布的。是我到目前为止所看到的关于时间复杂度介绍的好的文
这段代码,for循环房子的代码会执行n遍,因此它消耗的时间是随着n的变化而变化的,因此这类代码都可以用$O(n)$来表示它的时间复杂度。 平方阶$O(n^2)$ $O(
时间复杂度当我们评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度,在算法分析时,经常是将渐网络
算法的正确性评估不在本文范围之内,本文主要讨论从算法的时间复杂度特性去评估算法的优劣。】 程序是用来解决问题的,是由多个步骤或过程组成的,这些步
面试中经常问的各类算法,比如冒泡算法,堆排序算法,大家可以多关注我们语音分享,都有相关分析,不过还会遇到问是时间复杂度和空间复杂度O(n^2),O(1),这
跟时间复杂度分析一样,我们可以看到,第 2 行代码中,我们申请了一个空间存储变量 i,但是它是常量阶的,跟数据规模 n 没有关系,所以我们可以忽略。第 3 行申请
在了解时间复杂度之前,首先我们需要了解一下什么是时间频度 时间频度 一个算法花费的时间与算法中语句执行的次数成正比例,一个算法的语句执行的次数称
(称为“空间复杂度”) 好算法的标准就是:在符合算法本身的要求的基础上,使用算法编写的程序运行的时间短,运行过程中占用的内存空间少,就可以称这个算法是“好
