CTC算法并不要求输入输出是严格对齐的。但是为了方便训练模型我们需要一个将输入输出对齐的映射关系,知道对齐方式才能更好的理解之后损失函数的计算方法和测试使用的计算
CTC解决什么问题 CTC,Connectionist Temporal Classification,用来解决输入序列和输出序列难以一一对应的问题。 举例来说,在语音识别中,我们希望音频中的音素和翻译后的
本文主要介绍一种框架CRNN+CTC,对应代码(Tensorflow实现)如下,本文介绍的CRNN网络结构都基于此代码。另外该代码已经支持不定英文识别。bai-shang/crnn_ctc_ocr_tf
聊到CTC(Connectionist Temporal Classification),很多人的一反应是ctc擅长单行验证码识别: ctc可以提高单行文本识别鲁棒性(不同长度不同位置 )。今天Did 9分享的
佳答案: 一、指代不同 1、CTC系统:是调度中心对某一区段内的信号设备进行集中控制,对列车运行直接指挥、管理的技术装备。 2更多关于ctc的问题>>
