想象有一个木桶,系统按照固定速率,例如10ms每次,往桶里加入Token,如果桶已经满了就不再添加。新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token 就拒绝
令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里获取一个令牌,当桶里没有令牌可取时,则拒绝硬件。 当
我们可以通过楼下这个类比来进行解释,有一个容量有限的桶,令牌以固定的速率添加到这个桶房子。 用户的一次请求时,初始化一个桶,它能装50个令牌,
本文根据GuaRateLimiter令牌桶限流器修改的基于Redis的分布式限流器。令牌桶采用横定速率生成令牌存放入桶中,通过计算获取指定令牌数所需要的等待时
以规定的速率往令牌桶中放入 token,用户请求必须获取到令牌桶中的 token才可以访问我们的业务逻辑方法,如果没有从令牌桶中获取到 token ,拒绝访问。
令牌桶算法(token bucket algorithm) 在实施QOS策略时,可以将用户的数据限制在特定的带宽,当用户的流量超过额定带宽时,超过的带宽将采取其它方式来处理。要衡量流量是
问与答 - @afsun - 我理解生成令牌速率和漏桶漏水速率应该是一个概念当令牌桶中拿令牌的速率小于生成的速率,那么令牌桶是满的当漏桶的流出速率大于填
对于很多应用场景来说,除了要求能够限制数据的平均传输速率外,还要求允许某种程度的突发传输。这时候漏桶算法可能就不合适了,令牌桶算法更为适合。令牌桶算法的原理
