spss主成分分析结果解读-spss主成分分析案例〔智格拉经验〕

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时间:2024-02-22 WAP浏览
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1.主成分分析法简介从本质上来讲,主成分分析法是一种空间映射的方法,将在常规正交坐标系(我们看到的)的变量通过矩阵变换发现作映另一个正交坐标系中

经过两天的挣扎,在浅薄的线性代数知识基础上,尝试着理解了一下主成分分析法。 一 算法流程 求样本x(i)的n'的主成分其实是求样本集的协方差矩阵 XXT 的

主成分分析法(principal component analysis, PCA)是常用的无监督高维数据降维方法之一,它旨在降维的过程中保留原数据中重要的几个分量,从而达到

 
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